Masterclass i klinisk AI

Klinisk AI har i bredeste forstand med patientbehandling, pleje eller medicinsk forskning på mennesker at gøre, og foregår direkte på et hospital eller en klinik. Når det kombineres med kunstig intelligens, vil det ofte – men ikke altid – relatere til personfølsomme data.

Hvorfor deltage i masterclassen?

AI giver nogle nye muligheder i forhold til de løsninger, som sundhedsvæsenet efterspørger, men også nogle udfordringer pga. komplekse spørgsmål om etik, regulering og datahåndtering.

Denne masterclass giver dig svar og hjælper dig med at navigere sikkert fra idé til praksis.

Hvad er dit udbytte?

Masterclassen i klinisk AI er et virksomhedsforløb, hvor du får værktøjer til indledende at vurdere, om din kliniske AI-idé er så god, at du skal bruge udviklingstimer på den. Du får:

• Indsigt i sundhedsvæsenets behov og hvordan du kobler din AI-idé til konkrete kliniske udfordringer.
• Viden om data, regulativer og compliance – inkl. EU-regler, CE-mærkning og etik.
• Praktiske metoder til test, validering og skalering – med fokus på globalt potentiale.
• Ekspertfeedback på din case – og sparring om næste skridt mod udvikling.

Få adgang til AI-assistent

Som deltager i masterclassen får du adgang til Clinical AI Pathway Assistant – en AI-chatbot der kan besvare dine spørgsmål om udvikling af klinisk AI. Chatbotten bygger på den danske guide AI-rejsen og den europæiske Clinical AI Pathway, og kan hjælpe dig med spørgsmål om alt fra MDR-klassificering til validering og stakeholder-involvering.

Mødegange og indhold

Forløbet strækker sig over fire måneder. I forløbet er der et online møde samt tre moduler (med fysisk fremmøde), hvor du på hvert modul møder eksperter, der vil guide dig igennem et tema og give dig de nødvendige redskaber til at vurdere områdets indflydelse på, om en AI-løsning kan betale sig at udvikle.

• 16. juni 2026 | Introduktion – Forstå masterclassens opbygning og hvordan du bedst muligt navigerer i forberedelsesmateriale. Online
• 23. juni 2026 | Modul 1  – Sundhedsvæsenet i et AI-perspektiv. Fysisk fremmøde
• 25. august 2026 | Modul 2 – Data, etik og regulativer. Fysisk fremmøde
• 22. september 2026 | Modul 3  – Test, validering og skalering. Fysisk fremmøde

Oplægsholdere

• Diana Arsovic Nielsen, CEO, Danish Life Science Cluster
• Mads Kyed, Udviklingskonsulent, CAI-X – Centre for Clinical AI
• Jakob Kamby, partner, advokat, Kammeradvokaterne
• Mia Trustup Larsen, QA/RA konsulent, Key2Compliance
• Tariq Osman Andersen, Associate Professor, Københavns Universitet

Pitch dine udfordringer for eksperterne

• Casepanel 1: 30. september 2026
• Casepanel 2: 7. oktober 2026

Case-panelerne er repræsenteret af eksperter og forretningsudviklere, som peger dig i retning af muligheder og tiltag, der kan understøtte forretningspotentialet af netop din løsning/idé.

Sådan kommer du med i forløbet

Udfyld alle felter i tilmeldingsmodulet for at komme i betragtning.

Tilmeldingsfrist senest d. 30. maj 2026 kl. 12.00.

Danish Life Science Cluster udvælger herefter de virksomheder, som får lov til at indgå i forløbet. I udvælgelsen lægges der vægt på motivation og udviklingspotentiale i forhold til skærpelse af konkret løsning/idé.

Du får direkte besked pr. mail senest d. 3. juni 2026, hvis du er blevet valgt til at indgå i masterclassen.

OBS: Det er et krav, at du kan deltage på alle fire mødedatoer. De fysiske mødedage forventes du at deltage mellem kl. 09.00-16.00.

Indhold (uddybet)

Modul 1: 23. juni 2026 – Forstå sundhedsvæsenet i et AI-perspektiv
På første modul får du indsigt i sundhedsvæsenets strukturer og beslutningsprocesser set i et AI-perspektiv. Du lærer, hvordan du kobler AI-idéer til konkrete kliniske behov, så du sikrer dig, at din idé skaber konkrete gevinster i klinisk praksis.

Modul 2: 25. august 2026 – Data og regulativer i sundhedsvæsenet
På andet modul får du overblik over datastrømme og de vigtigste regulatoriske krav til AI i sundhedsvæsenet. Du lærer at identificere risici og håndtere etik, governance og datakvalitet. Undervisningen giver dig indsigt i EU-regler, CE-mærkning og compliance for medicinsk udstyr.

Modul 3: 22. september 2026 – Test, validering og skalering
På det tredje modul sætter vi fokus på overgangen fra prototype til valideret AI i klinisk praksis. Vi arbejder med etik, bruger- og patientperspektiv. Du får indsigt i testmetoder med muligheder for global skalering. Målet med modulet er, at du lærer at planlægge og gennemføre validering af AI-løsninger med et internationalt perspektiv.

Masterclass i klinisk AI er medfinansieret af Den Europæiske Union og Virksomhedsudvikling Danmark.