Markedet for danske AI-løsninger er modnet – men der skal fart på implementeringen
Danmark står stærkt med veldokumenterede og sikre AI-løsninger. Vi er ikke på højde med USA og Asien, når det gælder tempo i udviklingen af nye AI-løsninger, men ifølge eksperter er den danske tilgang mere bæredygtig og skalerbar, fordi den er behovsdrevet og baseret på samarbejder, og det skaber tillid. Men der skal handling til for at fastholde en position i forreste række.
Det danske sundhedsvæsen har i løbet af de seneste fem år gennemgået en markant modning, når det gælder brugen af kunstig intelligens.
Hvor AI tidligere primært var noget, der levede i projekter og i forskningsmiljøer, så er teknologien i dag rykket tættere på den kliniske hverdag. Dermed findes der nu en pæn række eksempler på danske AI-løsninger, der er i brug og skaber værdi på hospitaler og i kommunernes sundhedssektor.
Det vurderer Jesper Grønbæk, founder og CEO i Health Tech Hub Copenhagen, der arbejder tæt sammen med flere danske AI-virksomheder.
– De fungerende løsninger vidner om en sektor i bevægelse, og som er tydeligt mere moden end for bare få år siden. Vi har nu et økosystem, der i stigende grad formår at omsætte AI-innovation til konkrete forbedringer for både patienter og sundhedspersonale.
Blandt de AI-løsninger, der fungerer er løsninger til administration, triagering, billedanalyse, prædiktion og beslutningsstøtteværktøjer.
Danmark har valgt en anden tilgang end Kina og USA
Selvom USA og Asien ofte fremhæves som frontløbere inden for AI-løsninger, vurderer Peter Børker Nielsen, daglig leder af Center for Klinisk Kunstig Intelligens (CAI-X) ved Odense Universitetshospital, at den europæiske og danske vej har sine styrker.
Danske AI-løsninger står nemlig stærkt internationalt, fordi de udvikles tæt på og i samarbejde med brugerne og bygger på solid dokumentation, datasikkerhed og klinisk validering.
– Vores forskningsbaserede tilgang kan betyde, at udviklingen går lidt langsommere herhjemme, men til gengæld får vi løsninger, der udspringer fra et reelt behov, som faktisk fungerer i praksis, og som bliver taget i brug. På den måde er Danmark et oplagt udviklings- og testmiljø for nye AI-løsninger. Når både evidens, GDPR-regler og klinisk afprøvning er på plads og løsningerne har vist sit værd i klinikken, står man med et langt stærkere grundlag – også når løsningerne skal skaleres internationalt, siger han.
Vi bør belønne implementering og skalering
Ifølge Peter Børker Nielsen og Jesper Grønbæk er Danmark gode til at udvikle, men vi skal fortsat øve os i faktisk at tage løsninger i brug.
– Vi har ikke de samme incitamenter til implementering, som man ser i for eksempel Israel, hvor der er en helt anden kultur for at måle sig med hinanden og at få løsninger hurtigt ud i praksis. I Danmark belønner vi stadig primært innovation og forskning – ikke implementering. Hvis vi vil rykke os, kræver det et markant strukturelt skifte, hvor vi aktivt skaber incitamenter for den offentlige sektor til at købe, anvende og skalere løsninger. Ellers risikerer vi, at de gode løsninger aldrig for alvor gør en forskel, siger han.
AI er en nødvendighed – både i Danmark og internationalt
Peter Børker Nielsen og Jesper Grønbæk holdt oplæg, da Danish Life Science Cluster i samarbejde med Innovation Centre Denmark Tel Aviv inviterede til event om implementering af AI-løsninger på HIMSS – Healthcare Information and Management Systems Society.
Her deltog også Ran Balice, Chief Innovation Officer i Clalit i Israel. Han pointerede, at AI er en nødvendighed, som hverken det danske, israelske eller andre sundhedsvæsner i verden kan klare sig uden.
– Ingen af os ved, hvordan AI vil se ud i fremtiden. Men uanset, hvor vi lander, så kommer vi længst ved at samarbejde og dele vores viden mellem sektorer og lande. AI er et kæmpe geni, men alle ved, at der er faldgruber. Vi skal ikke se på AI som et værktøj, der skal implementeres, men i stedet som en nødvendig kollega, som kan supplere os, men som kræver løbende supervision, mener Ran Balice.
Der er altså bred enighed om, at Danmark har fundamentet på plads – stærke løsninger, solid dokumentation og et unikt økosystem. Men der skal fart på implementeringen, så vi kan omsætte potentialet til praksis. Det er her, fremtidens sundhedsvæsen bliver skabt.
Kommende aktiviteter om AI og implementering:
Masterclass i klinisk AI – mød bl.a. eksperter fra CAI-X – Centre for Clinical AI
Vil du selv arbejde med implementering af AI i sundhed? Deltag i vores masterclass i klinisk AI og få konkrete værktøjer til at bringe løsninger fra idé til virkelighed.
Test af digitale løsninger i sundhedsvæsenet – hurtigt, sikkert og tæt på virkeligheden
Hvordan går vi fra pilotprojekter til løsninger i drift? Få indsigt i test og skalering af AI og datadrevne løsninger i praksis.
Brug de gratis løsninger
Der er altså bred enighed om, at Danmark har fundamentet på plads – stærke løsninger, solid dokumentation og et unikt økosystem. Men der skal fart på implementeringen, så vi kan omsætte potentialet til praksis – og her er partnerskaber afgørende.
Danish Life Science Cluster er bl.a. den del af partnerskaberne bag disse gratis værktøjer:
- Clinical AI Pathway Toolbox, som er en gratis og åbent tilgængelig ressource, der understøtter både sundhedsprofessionelle og virksomheder, der arbejder med AI-baseret diagnostik. Toolbox’en er skabt i regi af det europæiske CAIDX-projekt, som Danish Life Science Cluster er en aktiv partner i.
- AI-rejsen er en dansk guide og et praktisk værktøj, der hjælper klinikere, forskere, virksomheder og sundhedsorganisationer med at udvikle, teste, implementere og skalere AI-løsninger i sundhedsvæsenet – fra den første idé til klinisk drift og national udbredelse.
For mere information
